学生 成功

菠菜台子集合的学生团队在大数据挑战中获得第一名

如果科学家能够预测COVID-19感染的路径,并且在那些即将受影响的地区有保险的社区有足够的资源,那会怎么样, 如个人防护装备和呼吸机, 以帮助阻止进一步的传播?

这是来自加拿大行为神经科学中心(CCBN)的四名莱斯桥大学研究生组成的团队在STEM奖学金的2022年大学间大数据挑战中问自己的问题, 这是一项全球竞赛,他们获得了研究解决方案类别的第一名.

莎莉萨德, 上面一行离开了, 和卢卡斯格拉斯, 上面一行对吧, Yagika Kaushik, 左下, 和张昊然分析了一个大型数据集,以确定COVID-19感染的模式.

HaoRan常, 一个博士生, 卢卡斯格拉斯, 一个博士生, Yagika Kaushik和莎莉萨德, 硕士学生, 分析了约翰霍普金斯大学的一组数据,该数据跟踪了COVID-19的每日新病例数, 主要在美国的一些地方, 2020年3月至2022年6月.

COVID-19大流行揭示了世界应对意外卫生灾难能力的缺陷. 个人防护装备和呼吸机等基本医疗用品供应短缺,无法送往最需要它们的地区. 但, 学生们认为, 如果能预测大流行传播路径的下一个地理位置, 阻止病毒传播的可能性会大得多.

“菠菜台子集合可以利用这些数据,在峰值出现之前,先发制人地将稀缺资源分配到这些地区, 所以当一个地区的资源可以分配到另一个地区时,你就不会浪费这个地区的资源,萨德说.

“菠菜台子集合的目标是预测COVID的传播, 无论是在地理位置上的集群,还是在时间上,格拉斯说. “菠菜台子集合试图预测, 如果菠菜台子集合在某个地方有一定数量的病例, 未来这将如何传播到其他地方,并预测未来的COVID病例总数.”

该小组将同一时期内地理位置相似的地点减少为10组.

“菠菜台子集合可以看到每个集群如何影响其他集群,”格拉斯说. “菠菜台子集合发现的一件很酷的事情是,某些集群, 如果他们能被消灭, 就能阻止新冠病毒向后来的集群扩散吗. 这个想法是,如果你能在这个时间和地点阻止COVID的传播, 它实际上可以防止所有这些后来的感染.”

在美国.S., 数据显示,COVID病例开始于东海岸和西海岸,然后扩散到中西部, 在再次向海岸扩散之前.

“如果中西部的一些感染可以被预防的话, 或者资源被分配到那里尽管那里的人口密度不像沿海地区那么高, 你本可以在沿海人口密集的地区避免很多后来的病例,格拉斯说.

“从某种意义上说,这种模式是可生成的, 因为你可以预测这些病例会如何随着时间的推移而演变,”常说. “菠菜台子集合能够在广泛的地理区域内预测或预测病例数量. 这样,菠菜台子集合就能够以一种更加集中的方式来分配和精确定位资源.”

使用他们的模型, 该团队预测,2022年7月新冠肺炎病例将激增, 萨德说, BA的激增就是一例.5 subvariant.

考希克知道了这个比赛,并鼓励她的同事们参与进来. 他们参加了来自69所大学的213个团队参加的全球大赛. 该团队提交了一篇科学文章,概述了他们的数据分析和结果, 哪一个被评委选为16个最佳作品之一. 该团队提交了一段菠菜台子他们项目的视频,并参加了与评委的问答环节.

最终,ULethbridge团队获得了研究解决方案类别的第一名. 他们在神经科学方面有着不同的背景, 生物技术和计算机科学帮助他们从不同的角度解决问题. 除了1000美元的奖金,该团队的手稿将发表在STEM奖学金期刊上.

“菠菜台子集合处理整个问题的方式与其他团队非常不同, 也许很多人都是纯分析出身. 他们会把这个问题看成是你必须进行的一系列分析。. “在菠菜台子集合的案例中,分析是在问题本身之后进行的. 神经科学背景给了菠菜台子集合一个独特的视角来看待这个数据集.”